将值添加到 DataFrame Python 3.0答案

【问题标题】：Add values into DataFrame Python 3.0将值添加到 DataFrame Python 3.0
【发布时间】：2017-08-08 08:37:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 if-else 和 for-loop 将值添加到“Overall”列，但它似乎不起作用。

我正在使用我的 DataFrame 的“Total”列中的值来确定“Overall”列的值是通过还是失败。]

    for index, row in Score.iterrows():
         if Score['Total']>=100:
            Score.insert(index,'Overall', 'Pass')
          else:
            Score.insert(index,'Overall', 'Fail')

        Name    Maths   English Total   Overall
    0   Tom        50   50      100 
    1   Jack       80   50      130 
    2   Tim        70   80      150 
    3   Hen         1   84      85

Attached picture of the problem

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas for-loop if-statement dataframe

【解决方案1】：

Score['Overall'] = Score['Total'].map(lambda x: 'Pass' if x>=100 else 'Fail')

【讨论】：

Danche：我有点好奇 lambda x 的作用是什么？
@user234568 lambda x只是定义了一个函数操作，也可以单独定义一个名为func的函数，使用Series.map(func)。

【解决方案2】：

考虑使用矢量化np.where()：

In [128]: Score
Out[128]:
   Name  Maths  English  Total
0   Tom     50       50    100
1  Jack     80       50    130
2   Tim     70       80    150
3   Hen      1       84     85

In [129]: Score['Overall'] = np.where(Score['Total'] >= 100, 'Pass', 'Fail')

In [130]: Score
Out[130]:
   Name  Maths  English  Total Overall
0   Tom     50       50    100    Pass
1  Jack     80       50    130    Pass
2   Tim     70       80    150    Pass
3   Hen      1       84     85    Fail

【讨论】：

MaxU 怎么知道where语句是numpy还是pandas？我对 python 还是很陌生，所以我对 numpy 和 pandas 有点混淆？