不知道为什么：AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'答案

【问题标题】：don't know why: AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'不知道为什么：AttributeError: 'list' object has no attribute 'groupby'
【发布时间】：2018-11-08 07:21:46
【问题描述】：

我想改进我以前的鳕鱼，以便可以一次绘制三个馅饼。

<class 'str'>
data = a.groupby(i)['income'].sum()
AttributeError: 'list' 对象没有属性 'groupby'

数据是这样的：

ta  tb    tc  ...   income
1   2011   a  ...   1352.23
1   2012   c  ...   706.87
2   2011   b  ...   3618.04
2   2012   c  ...   11745.42
3   2013   a  ...   345.98

我想要的是这样的：

    df = pd.read_csv('e:/test_csv', low_memory=False)
    a = ['ta', 'tb', 'tc']
    for i in a:
        print(type(i))
        data = df.groupby(i)['income'].sum()
        data.plot.pie(autopct='%.1f%%')
    plt.show()

之前的代码：但是不知怎么得到了AttributeError

df = pd.read_csv('e:/test_csv', low_memory=False)

data1 = a.groupby('ta')['income'].sum()
data1.plot.pie(autopct='%.1f%%')

data2 = a.groupby('tb')['income'].sum()
data2.plot.pie(autopct='%.1f%%')

data3 = a.groupby('tc')['income'].sum()
data3.plot.pie(autopct='%.1f%%')

plt.show()

【问题讨论】：

a 没有groupby 属性。你期望a 是什么？
groupby 是 dataframe 而不是 list 的方法。 a 是一个列表。因此，它会引发错误。您应该将其更改为：data = df.groupby(i)['income'].sum()
@thx 亚当斯密。我想用更少的代码画3个pie chart，我在问题末尾添加了细节，请看一下。

标签： python python-3.x pandas for-loop group-by

【解决方案1】：

您可以删除 for 循环并改为执行此操作：

data = df.groupby(['ta', 'tb', 'tc'])['income'].sum()

然后绘制它。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用df.groupby(i) 和plt.figure() 分别生成3 个饼图：

a = ['ta', 'tb', 'tc']
for i in a:
    d = df.groupby(i)['income'].sum()
    plt.figure()
    d.plot.pie(autopct='%.1f%%')

【讨论】：

@Sean.H - 超级，如果我的回答有帮助，请不要忘记accept 它 - 单击答案旁边的复选标记，将其从灰色切换为已填充。谢谢。

【解决方案3】：

在pandas中groupby的正确用法是这样的：

data.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].sum()

你应该有：

data = df.groupby(['ta', 'tb', 'tc'])['income'].sum()

Official Documentation 参考。

【讨论】：