小写熊猫数据框列中的每个单词答案

【问题标题】：Lowercasing each word in a pandas dataframe column小写熊猫数据框列中的每个单词
【发布时间】：2015-04-20 20:39:35
【问题描述】：

我是 pandas 的新手，并且在 pandas 数据框中有一列包含我想转换为小写的字符串（非小写）。数据框列被称为：

df['labels']

它的元素都是（字符串的）列表：

0     ["Cat", "Dog", "Horse"]
1     ["Pig", "Fish", "Giraffe"]
....

我想将列表中的每个字符串都小写，直觉上我试过这个：

for element in input_data['labels']:
    for word in element:
        word.lower()

但是在 print(input_data["labels"] 上没有小写。

【问题讨论】：

有什么理由将它们存储为列表？每个列表是否总是只包含 3 个元素？如果是这样，考虑将它们存储在不同的列是否有意义？
字符串是不可变的，所以word.lower() 只会创建一个新字符串。
@JohnGalt 每个不一定有 3 个元素，我还有其他原因想要将它们保留在列表中

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

以下方法可行，但通常将列表存储为 IMO 数据是个坏主意：

In [18]:

df['labels'] = df['labels'].apply(lambda x: [w.lower() for w in x])
df
Out[18]:
                 labels
0     [cat, dog, horse]
1  [pig, fish, giraffe]

【讨论】：

【解决方案2】：

这会给你想要的--

df = pd.DataFrame({'Labels' : [["Cat", "Dog", "Horse"],
                               ["Pig", "Fish", "Giraffe"]]})

df['Labels'].apply(lambda x: [y.lower() for y in x])

0       [cat, dog, horse]
1    [pig, fish, giraffe]
Name: Labels, dtype: object

但是，就像在cmets中提到的那样，你需要这样存储数据吗？

【讨论】：