从列表的嵌套字典创建数据框答案

【问题标题】：creating a dataframe from nested dictionary of list从列表的嵌套字典创建数据框
【发布时间】：2023-03-23 21:23:01
【问题描述】：

我有一个嵌套的列表字典，如下所示：


dictionary = {'ss':{'feat1':[12,8173,9173,13],
                    'feat2':[73,1938,183,38]},
              'dd':{'feat1':[324,42,56,839],
                    'feat2':[13,398,817,9173]}}

我想将其转换为数据框，使其看起来像：

ss   feat1    12   8173. 9173.  13 
ss   feat2    73.  1938. 183.   38
dd   feat1    324.  42.  56.    839
dd   feat2    13   398.  817.  9173

我怎样才能做到这一点？见解将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

通过stack()+explode()+pivot()尝试：

df=pd.DataFrame(dictionary).stack().explode().reset_index()
df['key']=df.groupby(['level_0','level_1']).cumcount()
df=df.pivot(['level_1','level_0'],'key',0).reset_index()
df.columns=range(len(df.columns))

或

通过stack()+explode()+unstack():

df=pd.DataFrame(dictionary).stack().explode()
df=(df.to_frame().set_index(df.groupby(level=[1,0]).cumcount(),append=True)
      .unstack().reset_index())
df.columns=range(len(df.columns))

df的输出：

    0      1    2     3     4     5
0  dd  feat1  324    42    56   839
1  dd  feat2   13   398   817  9173
2  ss  feat1   12  8173  9173    13
3  ss  feat2   73  1938   183    38

【讨论】：

嘿投反对票！！请告诉您拒绝投票的原因，谢谢:)

【解决方案2】：

试试：

dictionary = {
    "ss": {"feat1": [12, 8173, 9173, 13], "feat2": [73, 1938, 183, 38]},
    "dd": {"feat1": [324, 42, 56, 839], "feat2": [13, 398, 817, 9173]},
}

df = pd.DataFrame.from_dict(dictionary)

dfe = df.explode(["ss", "dd"])
df_out = (
    dfe.set_index(dfe.groupby(level=0).cumcount() + 1, append=True)
    .unstack(0)
    .T.reset_index()
)

df_out

输出：

  level_0 level_1    1     2     3     4
0      ss   feat1   12  8173  9173    13
1      ss   feat2   73  1938   183    38
2      dd   feat1  324    42    56   839
3      dd   feat2   13   398   817  9173

【讨论】：