如何在一个 matplotlib 轴中集成子图？答案

【问题标题】：How to integrate subcharts in one matplotlib axes?如何在一个 matplotlib 轴中集成子图？
【发布时间】：2020-08-21 04:49:26
【问题描述】：

查看backtrader 的输出，我可以看到matplotlib 中似乎有一个功能可以将多个子图集成到一个图中：

（另见https://www.backtrader.com/docu/plotting/plotting/）

屏幕截图显示了一个图形 - 显然没有任何 matplotlib 子图 - 它具有三个子图表（broker、trades、price data）。

我知道如何使用 matplotlib 创建子图 - 但这不是我想要的。

我想知道如何在一个轴上创建几个共享相同 x 轴的子图（这是正确的 matplotlib 术语吗？）。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib mplfinance

【解决方案1】：

您可以通过在子图中定义height_ratios 来完成图片所示的操作。

共享同一 x 轴的多个子图表。

sharex和sharey可以参考matplotlib.pyplot.subplots

当子图沿列有一个共享的 x 轴时，只有 x 刻度创建底部子图的标签。

类似地，当子图在一行上有一个共享的 y 轴时，只会创建第一列子图的 y 刻度标签。

import matplotlib.pyplot as plt


fig, axs = plt.subplots(3, 1, sharex='col',
                        gridspec_kw={'width_ratios': [1], 'height_ratios': [2, 2, 10],
                        'hspace': 0, 'wspace': 0})

# avoid overlay
axs[1].set_yticks([0, 0.5, 1])
axs[1].set_yticklabels(["", "0.5", ""])

   
plt.show()

如果你对如何注释y标签感兴趣，可以看看我的this answer。

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个优秀的股票等可视化库。最初包含在matplotlib中，但现在是一个独立的库，我将在Github上的example给出一个简化的答案。公式可以在here找到。

import pandas as pd
import mplfinance as mpf

idf = pd.read_csv('data/SPY_20110701_20120630_Bollinger.csv', index_col=0, parse_dates=True)
df = idf.loc['2011-07-01':'2011-12-30',:]

mpf.plot(df, volume=True, tight_layout=True, figscale=0.75, style='checkers')

【讨论】：