通过在列表中的字符串子字符串中搜索数据来填充熊猫数据框

Question

假设一个字符串列表：

lst1 = ['A1 B1 C1', 'A2 B2 D1', 'S1 M1 A3', 'A4 B3 G1','H1 K1 W1']

我想通过在每个字符串中搜索特定值（如果可用）来创建一个表，然后填充一个 pandas 数据框。

像这样：

         'A'     'B'     'C'      'D'
string1   A1      B1      C1      Nan
string2   A2      B2     Nan       D1
string3   A3      Nan    Nan      Nan
string4   A4      B3     Nan      Nan
string5   Nan     Nan    Nan      Nan

为了在每个字符串中进行搜索，我将它们中的每一个拆分为一个列表，使其成为一个嵌套列表，以便在每个字符串中运行一个 for 循环以进行搜索。我的 RegEx 游戏不是太强，但我认为这可以通过对 RegEx 的良好处理来完成。

我当前的代码：

import pandas as pd
lst1 = ['A1 B1 C1', 'A2 B2 D1', 'S1 M1 A3', 'A4 B3 G1','H1 K1 W1']
modlst1 = []
for each in lst1:
    modlst1.append(each.split())

rows = range(len(modlst1)) ### rows for each string
cols = ['A','B','C','D']   ### cols for each string
df = pd.DataFrame(index = rows, columns = cols)
df = df.fillna(0)

### Populating values
for each in rows:
    for stuff in modlst1[each]:
        if stuff.startswith('A'):
           df['A'] = stuff
        elif stuff.startswith('B'):
           df['B'] = stuff
        elif stuff.startswith('C'):
           df['C'] = stuff
        elif stuff.startswith('D'):
           df['D'] = stuff

我对 Python 很陌生，所以我仍在学习字符串操作以及搜索和查找。我确信必须有更好的方法来做到这一点。当我尝试将它们放入数据框中时，我的解决方案无法正常工作，因为相同的值会不断填充在我的数据框中。但是当我这样做时：

        if stuff.startswith('A'):
           print(stuff)

循环运行良好，我得到不同的“A”、“B”、“C”、“D”值。 例如：（我不想这样）

         'A'     'B'     'C'      'D'
string1   A1      B1      C1      Nan
string2   A1      B1      C1       D1
string3   A1      B1      C1       D1
string4   A1      B1      C1       D1
string5   A1      B1      C1       D1

Answer 1

这是一种方法：

import pandas as pd

lst1 = ['A1 B1 C1', 'A2 B2 D1', 'S1 M1 A3', 'A4 B3 G1','H1 K1 W1']

cols = ['A', 'B', 'C', 'D']   ### cols for each string
df = pd.DataFrame(columns=cols)

### Populating values
for elt in lst1:
    new = {}
    for sub_elt in elt.split(" "):
        if sub_elt[0] in cols:
            new[sub_elt[0]] = sub_elt
    df = df.append(pd.Series(new), ignore_index=True)

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