根据也具有特殊字符的部分字符串值过滤数据框答案

【问题标题】：filter a dataframe based on partial string values that also have special characters根据也具有特殊字符的部分字符串值过滤数据框
【发布时间】：2020-08-05 06:01:33
【问题描述】：

我正在尝试在数据框列中过滤基于数据框的部分字符串，该部分字符串将与我在列表中的值列表匹配。

问题是一些匹配的字符串中有特殊字符，例如：

=OEAKPOB|2OEAQPYA0402343|@@EAY632|@@EAY6XF3260| LD93684589|4+EB484K|4+EB481W|4*EBEWRX||=OEAKQJW|VNEAKX74

当我尝试时

pat = '|'.join(criteria_filter['ID'])
df_B = detfile_df[detfile_df['ID'].str.contains(pat)]

我得到一个

error: nothing to repeat

现在我猜这是由于错误或我上面的两行代码无法处理特殊字符。

你能帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x regex pandas

【解决方案1】：

您可以在生成器理解中通过re.escape 转义特殊的正则表达式字符：

import re
pat = '|'.join(re.escape(x) for x in criteria_filter['ID'])

【讨论】：

谢谢@jezrael，一个类似的问题..如果我的数据框中有以特殊字符开头的字符串，并且我将此df写入csv，csv中的输出会被修改为0/空白吗？（尤其是以 = 符号开头的字符串，因为 = 被视为公式开始？
@asimo - 不确定是否理解，您能否更具体地提供示例数据？
@asimo - 因为如果以= 开头的字符串不是特殊的正则表达式字符，所以没问题
确定让我检查并相应地还原