如何从熊猫的链接中提取单词答案

【问题标题】：How to extract a word from a link in pandas如何从熊猫的链接中提取单词
【发布时间】：2021-03-04 07:32:11
【问题描述】：

我需要一个从 HTTPs 链接中提取单词的最佳代码，这将是一个创建的新列，请告诉我最佳和快速的方法

代码：

df['new_column'] = url
final_df['currency'] = final_df['currency'].str.replace(r'[a-z]*://[a-z]*.[a-z]*.[a-z]*/[a-z]*/', 
'').str.strip()

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   https://www.investing.com/currencies/usd-jpy-historical-data
   https://www.investing.com/currencies/usd-jpy-historical-data
   https://www.investing.com/currencies/usd-jpy-historical-data
   https://www.investing.com/currencies/usd-inr-historical-data
   https://www.investing.com/currencies/usd-inr-historical-data

结果

   usd-jpy
   usd-jpy
   usd-jpy
   usd-inr
   usd-inr

【问题讨论】：

提取的逻辑是什么？
我只需要链接中的usd-jpy、usd-inr。

标签： python-3.x regex pandas dataframe

【解决方案1】：

将Series.str.split 与Series.str.join 一起使用：

df['new_column'].str.split('/').str[-1].str.split('-').str[:2].str.join('-')

输出：

usd-jpy
usd-jpy
usd-jpy
usd-inr
usd-inr

【讨论】：

谢谢，它成功了。您能否也解释一下您的代码，这将非常有帮助
第一个 split new_column on / 并选择最后一个值。然后拆分- 上的最后一个值并选择前两个值并将它们与- 连接起来。
@anaghas 1.) df['new_column'].str.split('/') 将字符串拆分为 ['investing.com', 'currencies', 'usd-jpy-historical-data']。 2.) str[-1].str.split('-') 从上面的列表中获取最后一个元素，即 usd-jpy-historical-data 并将其拆分为连字符。现在您得到 ['usd', 'jpy', 'historical', 'data'] 3.) str[:2].str.join('-') 在第二步中从列表中获取前 2 个元素，即 usd 和 jpy 并使用连字符将它们连接起来，从而为您提供所需的结果，即 usd-jpy

【解决方案2】：

您可以使用带有pandas.Series.str.extract 的正则表达式：

>>> df["new_column"].str.extract("(?:.*/)*([a-z]*-[a-z]*)")

0  usd-jpy
1  usd-jpy
2  usd-jpy
3  usd-inr
4  usd-inr

【讨论】：