尝试根据其他列的非空白条目为新列分配值

Question

我需要根据其他列“B”条件将“正确”分配给新列“A”，即：- 如果列“B”有非空白条目，则列“A”将分配值“正确” " else "需要检查" 我们有条件： 如果“B”列包含任何非空白条目，则“A”列将分配“正确” 输入：- 姓名 B A 亚当 34
屏幕
宾尼 35
坚韧
晴天 5
彼得

输出：- 姓名 B A 0 亚当 34.0 正确 1 屏幕正确 2 宾尼 35.0 正确 3 艰难 正确 4 晴天 5.0 正确 5 peter 正确

我尝试了以下方法：

df.loc[df['A'] != '', 'B'] = "Correct"

输入enter image description here

输出enter image description here

Answer 1

def label_A(row):
  if row['B'].notna():
    return "Correct"
  else:
    return "Check Required"

df['A'] = df.apply(lambda row: label_A(row), axis=1)

这是基于以下给出的答案：pandas create new column based on values from other columns

函数 label_A() 检查 B 列的值是否为空，然后将适当的值分配给 A 列。

Answer 2

终于这段代码工作了 df.loc[df['B'].notna(), 'A'] = "正确"