如何转换拆分“|”的代码变成一个函数答案

【问题标题】：How can I transform a code that split '|' into a function如何转换拆分“|”的代码变成一个函数
【发布时间】：2020-04-13 15:30:06
【问题描述】：

我有一个名为品牌的专栏。行看起来像这样

 |Brands|

|Gucci|Prada|
|Versace|Levis|Adidas|
|Champion|Diesel|Nike|

我有一个分割“|”的代码来自列品牌。

split_columns=['Brands']

for brand in split_brands:
    brands_data[brand]=brands_data[brand].apply(lambda x: x.split('|'))

该代码运行良好并拆分“|”。

我的问题是：

如何将该代码转换为函数。我想学习这样做。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas python-2.7

【解决方案1】：

这样做

def func(split_brands):
    for brand in split_brands:
        brands_data[brand]=brands_data[brand].apply(lambda x: x.split('|'))

【讨论】：

【解决方案2】：

我将使用Google Doc String Format 并转换您的代码。重要的是给你的函数和参数命名一些可以理解的东西，这样它们就可以很容易被理解和解释

def split_columns(brands, brands_data):
    """Used to split column string on the `|` character

    Args:
        brands (str): String containing brand names separated
            by `|` character to be seperated
        brands_data (pandas df column): Dataframe column containing the information

    Returns:
        The updated dataframe column
    """    

    for brand in brands:
        brands_data[brand]=brands_data[brand].apply(lambda x: x.split('|'))

    return brands_data

话虽如此，我觉得这里有些不对劲。

如果您只是传入一个列，而您想要做的就是将该列取出，这样每个条目现在都是一个嵌套列表...

'1|Versace|Levis|Adidas|' --> ['1','Versace','Levis','Adidas']

最简单的方法是不使用函数，直接调用.apply()：

假设一个名为 df 的数据框和一个名为 Brands

的数据框行

>>>df
                    Brands
0           0|Gucci|Prada|
1  1|Versace|Levis|Adidas|
2  2|Champion|Diesel|Nike|

>>>df["Brands"] = df["Brands"].apply(lambda row: row.split('|'))
>>>df
                          Brands
0            [0, Gucci, Prada, ]
1  [1, Versace, Levis, Adidas, ]
2  [2, Champion, Diesel, Nike, ]

希望此澄清对您有所帮助

【讨论】：

我认为我错过的事情是我忘记在这里写一个相等：split columns=['Brands']
这是有道理的。如果我的回答有帮助，或者您认为它会帮助其他人，请确保单击检查。如果不能随意回答您的问题，然后选择它，以便人们知道在哪里寻找答案。 :)
我有一个问题，我收到一个属性错误。 “float”对象没有“split”属性。这里：brands_data[brand]=brands_data[brand].apply(lambda x: x.split('|')) 。在这种情况下我该怎么办？
这是因为在brands_data 的某处有一个brads_data[brand]，它是一个浮点数（带小数的数字）。尝试打印出你所有的 brands_data[brand] 并寻找不是字符串的东西（看起来不像“0|Gucci|Prada|”或类似的东西）。作为一种快速的解决方法，您可以将代码更改为此...但又感觉很奇怪... ---> brands_data[brand]=brands_data[brand].apply(lambda x: str(x).split('|')) 这只是在运行 split 命令之前强制类型为字符串.这是一个创可贴，但它应该修复错误。希望有帮助！
非常感谢！！您的解决方案解决了问题。金牌给你！