+ 的错误不受支持的操作数类型：“int”和“method”答案

【问题标题】：error unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'method'+ 的错误不受支持的操作数类型：“int”和“method”
【发布时间】：2020-07-14 12:11:21
【问题描述】：

我的条形图有什么问题？
当我在这个 y 轴上使用变量名时，条形图不显示
y = [totalMales, totalFemales] # if I input numerical values it works, but it doesn't with variable names

#check total number of males
totalMales = newDF.loc[(newDF.Gender=='Male')].count #409
print("totalMales" + str(totalMales))


totalFemales = newDF.loc[(newDF.Gender=='Female')].count()  #77
print("totalFemales" + str(totalFemales))

#males are more likely to borrow than females 409 > 77

plt.style.use('ggplot')

x = ['Males', 'Females']
y = [totalMales, totalFemales]  # if I input numerical values it works, but it doesn't with variable names

x_pos = [i for i, _ in enumerate(x)]

plt.bar(x_pos, y, color='green')
plt.xlabel("Gender")
plt.ylabel("Total who Paid Off")
plt.title("Number of Males vs Females who Paid Off")

plt.xticks(x_pos, x)

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

count是一个方法，改成这个（totalFemale类似）：

totalMales = newDF.loc[(newDF.Gender=='Male'), 'Gender'].count()

你也可以这样做：

newDF.groupby('Gender').size().plot.bar()

或

newDF['Gender'].value_counts().plot.bar()

【讨论】：

我检查了totalMales和totalFemale的类型是int64，那么count()有什么问题？
我已经更正了，但现在我得到“形状不匹配：对象不能广播到单个形状” | https://gist.github.com/bibscy/5aa0d1cba753773bb88d1929a819309e
newDF.count() 返回一个 dtype 为 int64 的系列，而不是单个数字。请参阅totalMales 的更新。
好的，totalMales = newDF.loc[(newDF.Gender=='Male'), 'Gender'].count() 在这个表达式中Gender 参数（在圆括号之后）的作用是什么？它映射到哪个字段？我知道newDF.loc[(newDF.Gender=='Male')从newDF.Gender列中选择Male，但是第二个参数'Gnder]'的作用是什么
第二个Gender 表示该列。所以该命令只选择一列（“性别”）进行计数。

【解决方案2】：

当您拥有 DataFrame 时，可以使用更多内置函数。使用value_counts，特定列中的不同值被计算并作为系列返回。使用.plot.bar() 这可以直接绘制在条形图中。 x-as 上的标签直接代表不同的性别。

    # Count the values
    gender_count = newDF.Gender.value_counts()
    
    # Create plot
    gender_count.plot.bar()
    
    # Settings for plot
    plt.style.use('ggplot')
    plt.xlabel("Gender")
    plt.ylabel("Total who Paid Off")
    plt.title("Number of Males vs Females who Paid Off")
    plt.show()

【讨论】：