在 Python 中绘制变量 1 与变量 2 的曲线并按变量 3 分组

Question

我有一个非常简单的问题，我在 Python 中无法解决。我在数据集中有三列。第一个由整数组成（从 0 到 19），第二个由 Y/M/D 格式的日期组成，第三个由从负值到正值的数字组成（大部分是 0，但有 200 个负数和正数）总价值）。

我的数据集如下所示：

Groups           date          values    
0                2020-02-22     0.0000
                 2020-02-23     0.0000
                 2020-02-26     0.0000
                 2020-03-28     0.0000
                 2020-04-13     1.3433
                 2020-04-14     0.0000
                 2020-04-15     0.0000
                 2020-04-16     0.0000
                 2020-04-17     -1.3933
                 2020-04-28     0.0000
                 2020-05-31     0.0000
                 2020-06-15     0.0000
                 2020-08-02     0.0000
1                2020-02-21     0.0000
                 2020-02-22     0.0000
                 2020-02-23     0.0000
                 2020-02-24     0.0000
                 2020-02-25     0.0000
                 2020-04-29     0.0000
                 2020-06-01     0.4404
                 2020-06-02     0.4404
                 2020-06-07     0.0000
2                2020-02-22     0.0000
                 2020-02-23     0.0000
                 2020-02-24     0.0000
                 2020-02-28     0.0000
                 2020-03-01     0.0000
                 2020-03-07     0.0000
                 2020-03-08     0.0000
                 2020-03-14     0.0000

我想绘制按列 Groups 分组的曲线，日期在 x 轴上，第三列（“值”）在 y 轴上。换句话说，我想要 20 个可能组（0 到 19）中的每一个的曲线，该曲线根据第三列“值”（0、正数和负数）的值上升/下降，所有的同时将日期保留在 x 轴上。

我知道如何在 R 上使用 ggplot 很容易地做到这一点，但这个项目都是基于 Python 的，由于某种原因，我无法找到如何做到这一点。

感谢您的帮助。

Answer 1

看起来Groups 和date 是数据框索引的两个级别。在这种情况下你可以这样做：

df['values'].unstack('Groups').plot()