拆分 csv 中列的值并使用 Pandas 写入新列

Question

我有一个 excel 列，如下所示：-

FileName               Coordinates
abc.text               0 0.41, 0.42, 0.43, 0.44

我希望输出采用这种方式：-

FileName               Coordinates                   Label    X-1      Y-1      X-3      X-4
abc.txt                0, 0.41, 0.42, 0.43, 0.44       0      0.41     0.42     0.43     0.44

我已经编写了下面的代码，在它为我工作之前，不知道我在这种特定情况下的任务是什么：-

import pandas as pd


df = pd.read_csv('path/to/Coordinates_v3_updated.csv')

df[['Label', 'x1','y1', 'x2', 'y2']] = df['Coordinates'].str.split(" ",expand=True)

print(df)

df.to_csv('path/to/save/to/Coordinates_v3_updated_v1.csv', index=False)
print("Done")

Answer 1

替换df[['Label', 'x1','y1', 'x2', 'y2']] = df['Coordinates'].str.split(" ",expand=True)

df[['Label', 'x1','y1', 'x2', 'y2']] = df['Coordinates'].str.split(", ",expand=True)