将数据从 csv 加载到 pandas 数据框会给出 NaN答案

【问题标题】：Loading data from csv to pandas dataframe gives NaNs将数据从 csv 加载到 pandas 数据框会给出 NaN
【发布时间】：2021-04-14 14:07:28
【问题描述】：

我正在使用以下代码将 csv 文件读入 pandas，但是当我将其移动到数据框中时，我只得到了 Nans。我需要将其放入数据框以将其加载到 SQL Server 中。我正在使用以下代码将数据加载到 csv 文件中：

for file in z.namelist():
    df1=pd.read_csv(z.open(file),sep='\t',skiprows=[1,2])
print(df1)

这给了我预期的结果：但是当我尝试将数据放入数据框中时，我得到的只是 NaN。这是我在上述步骤之后用于将数据加载到数据框中的代码。

df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['ResponseID','ResponseSet','IPAddress','StartDate','EndDate',
        'RecipientLastName','RecipientFirstName','RecipientEmail','ExternalDataReference','Finished',
        'Status','EmbeddedData','License Type','Organization','Reference ID','Q16','Q3#1_1_1_TEXT',
        'Q3#1_1_2_TEXT','Q3#1_1_3_TEXT','Q3#1_2_1_TEXT','Q3#1_2_3_TEXT','Q3#1_3_1_TEXT','Q3#1_3_2_TEXT',
        'Q3#1_3_3_TEXT','Q3#1_4_1_TEXT','Q3#1_4_2_TEXT','Q3#1_4_3_TEXT','Q3#1_5_1_TEXT','Q3#1_5_2_TEXT',
        'Q3#1_5_3_TEXT','Q3#1_6_1_TEXT','Q3#1_6_2_TEXT','Q3#1_6_3_TEXT','Q4#1_5_1_TEXT','Q18','Q19#1_1_1_TEXT',
        'Q19#1_2_1_TEXT','Q19#1_3_1_TEXT','Q19#1_4_1_TEXT','Q19#1_6_1_TEXT','Q14#1_4_1_TEXT','Q14#1_5_1_TEXT',
        'Q14#1_8_1_TEXT','Q20','Q29','Q21','Q22','Q23','Q24','LocationLatitude','LocationLongitude','LocationAccuracy'])
    
print(df1)

为此，我只启用了 NaN。

我应该怎么做才能将数据从 csv 获取到我的数据框中，我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

df1 已经是数据框。您可能首先需要弄清楚 csv 的分隔符。
@Ynjxsjmh，我试图让我的数据像第二个截图一样。这样当我引用 df1['ResponseID'] 时，我会得到 ResponseID 中的所有数据等等。
在df1=pd.read_csv(z.open(file),sep='\t',skiprows=[1,2]) 的结果中，您的分隔符似乎是, 而不是\t。

标签： python-3.x pandas dataframe csv

【解决方案1】：

我能够通过使用“，”作为我的 read_csv 的分隔符来解决此问题。

df1=pd.read_csv(z.open(file),sep=',',skiprows=[1,2])

我使用以下方法摆脱了 NaN：

df1 = df1.replace({np.nan: None})

【讨论】：