错误：“方法”和“int”的实例之间不支持“>”答案

【问题标题】：Error: '>' not supported between instances of 'method' and 'int'错误：“方法”和“int”的实例之间不支持“>”
【发布时间】：2021-05-21 12:41:19
【问题描述】：

此代码在 Jupyter IDE 中不起作用。我找不到我的错误。请帮忙。

我使用的数据框的前 5 行如下所示：

【问题讨论】：

请分享代码并输出为文本，而不是图像。

标签： python python-3.x pandas pandas-loc

【解决方案1】：

尝试以下方法：

df.loc[df['compound'] > 0,'SentimentType'] = 'Positive'
df.loc[df['compound'] < 0,'SentimentType'] = 'Negative'
df.loc[df['compound'] == 0,'SentimentType'] = 'Neutral'

您应该使用df['compound'] 而不是通过df.compound, 检索列。您还可以从收到的错误消息中看出，df.compound 是一个方法名称，而不是您要查找的列。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您尝试比较“compound”列的值，则必须使用 df['compound'] 而不是 df.compound，这是一种方法。

也许下面的代码可以帮助你：

对“Sentiment_Type”进行分类的函数

def sentiment(score):
    if score < 0:
        return "Negative"
    elif score > 0:
        return "Positive"
    else:
        return "Neutral"

之后，您可以使用此功能创建一个新列

df['Sentiment_Type'] = df['compound'].apply(sentiment)

【讨论】：

【解决方案3】：

在第一行添加括号 df.compund() >0

【讨论】：

请再次检查问题。我已经添加了我正在使用的数据框的前五行。