列表列表中子列表的最大总和答案

【问题标题】：Maximum sum of sub list in a list of lists列表列表中子列表的最大总和
【发布时间】：2019-11-14 17:30:10
【问题描述】：

在 Python 中迈出第一步。我有一个列表列表，我正在尝试返回所有子列表中总和最大的 子列表。现在我只有最大和本身。例如：此代码返回 18，但我需要返回 [3,3,3,3,3,3]

有什么方向吗？谢谢

def find_biggest(lst):
    inner_list_sum = []
    for i in range(len(lst)):
        inner_list_sum.append(sum(lst[i]))    # list of elements sums
    return max(inner_list_sum)                # I actually need the element itself...not the max sum

print(find_biggest([[1,2,3,4], [1,2,3,3], [1,1], [3,3,3,3,3,3]]))

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-requests

【解决方案1】：

将max 与key=sum 一起使用

例如：

data = [[1,2,3,4], [1,2,3,3], [1,1], [3,3,3,3,3,3]]
print(max(data, key=sum))

输出：

[3, 3, 3, 3, 3, 3]

【讨论】：

关键解释：max 的 key 参数告诉它如何找到它正在最大化的值（而不是直接使用元素的值），在这种情况下通过应用 @ 987654327@函数。
哇，这太好了，我永远不会这样做
我试过这个但它返回 None 除了正确的答案。例如：当输入此代码作为答案时，我得到一个错误： Input Expected Got test = [[1, 2, 3], [10, -2], [1, 1, 1, 1]] print(find_biggest(测试)) 测试 = [[1, 2, 3], [10, -2], [1, 1, 1, 1]] 打印(find_biggest(test)) [10, -2] [10, -2]无

【解决方案2】：

好的因为我不允许使用 (max(data, key=sum))。我做了这个不是很优雅的代码，但它被接受了一个正确的答案

def find_biggest(lst):
    inner_list_sum = []
    for i in range(len(lst)):
        inner_list_sum.append(sum(lst[i]))    # list of elements sums
        max_element=max(inner_list_sum)
        seq_index= inner_lis

【讨论】：

【解决方案3】：

import functools

def find_biggest(lst):
    return functools.reduce(lambda x, y : x if sum(x) > sum(y) else y, lst)

这里，使用的lambda表达式是等价于求最大和的函数，lst是iterable。

请注意：reduce 将直接作用于python2，您需要导入functools
仅限python3。

Using functools.reduce

【讨论】：

print(find_biggest([[1,2,3,4], [1,2,3,3], [1,1], [3,3,3,3,3,3]])) returns [3, 3, 3, 3, 3, 3]