Python大学考试，

Question

我必须创建一个函数来计算不同生产线在一段时间内生产的产品的平均值。

示例：

input = [('line1', 0, 5), ('line1', 0, 6), ('line2', 0, 3), ('line1', 0, 5), ('line3', 0, 4), ('line2', 0, 9), ('line3', 0, -1), ('line2', 0, 9), ('line2', 0, 10), ('line3', 0, 12), ('line1', 0, 1), ('line3', 0, 16)]

output = {'line1': 4.25, 'line2': 7.75, 'line3': 7.75}

我无法计算每行的平均值，因为我不知道如何确定两天之间的时间段。

编辑：对不起，我想我没有很好地解释这个问题。这不是一个实际的考试，这是我的教授之前给我培训的考试。

Answer 1

我希望这不是针对真正的“考试”，因为在考试问题上寻求外部帮助通常违反了学校的荣誉守则，但我会为您提供疑问。

我写了这个非常简单的版本，因为你是 Python 新手，应该相对容易理解每​​一行的逻辑。

data = [('line1', 0, 5), ('line1', 0, 6), ('line2', 0, 3), ('line1', 0, 5), ('line3', 0, 4), ('line2', 0, 9), ('line3', 0, -1), ('line2', 0, 9), ('line2', 0, 10), ('line3', 0, 12), ('line1', 0, 1), ('line3', 0, 16)]

results = {}

for item in data:
  line = item[0]
  if not line in results:
    results[line] = {}
    results[line]["count"] = 1
    results[line]["total"] = item[2]
  else:
    results[line]["count"] += 1
    results[line]["total"] += item[2]

averaged_results = {}

for line in results:
  averaged_results[line] = results[line]["total"] / float(results[line]["count"])

print(averaged_results) 

您可以run this code 验证它是否有效并对其进行重构。有一些更简洁、更高效的“更好”方法，但此解决方案是为初学者设计的。

Answer 2

您需要按行对数据进行分组：

import itertools
input = [('line1', 0, 5), ('line1', 0, 6), ('line2', 0, 3), ('line1', 0, 5), ('line3', 0, 4), ('line2', 0, 9), ('line3', 0, -1), ('line2', 0, 9), ('line2', 0, 10), ('line3', 0, 12), ('line1', 0, 1), ('line3', 0, 16)]
new_result = {a:[c for *_, c in b] for a, b in itertools.groupby(sorted(input, key=lambda x:x[0]), key=lambda x:x[0])}
final_result = {a:round(sum(b)/float(len(b)), 2) for a, b in new_result.items()}

输出：

{'line1': 4.25, 'line3': 7.75, 'line2': 7.75}

编辑：collections.defaultdict 的更简单选项：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for a, _, b in input:
  d[a].append(b)

final_result = {a:round(sum(b)/float(len(b)), 2) for a, b in d.items()}

输出：

{'line1': 4.25, 'line3': 7.75, 'line2': 7.75}