Tensorflow 会话返回“关闭”答案

【问题标题】：Tensorflow session returns as 'closed'Tensorflow 会话返回“关闭”
【发布时间】：2016-06-02 00:06:38
【问题描述】：

我已经成功地将CIFAR-10 ConvNet tutorial code 移植到我自己的图像中，并且能够对我的数据进行训练并生成 Tensorboard 输出等。

我的下一步是根据我构建的模型对新数据进行评估。我现在尝试使用 cifar10_eval.py 作为起点，但遇到了一些困难。

我应该指出，原始教程代码运行完全没有问题，包括 cifar10_eval.py。但是，当将此特定代码移动到我的应用程序时，我收到以下错误消息（最后一行）。

RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

我发现这个错误是由 TF 的 session.py 抛出的

# Check session.
if self._closed:
  raise RuntimeError('Attempted to use a closed Session.')

我检查了所有文件应该驻留和创建的目录，一切看起来都完全正常（它们完美地反映了通过运行原始教程代码创建的目录）。它们包括 train、eval 和 data 文件夹，分别包含检查点/事件文件、事件文件和数据二进制文件。

我想知道您是否可以帮助指出我可以如何调试它，因为我确信在转换代码时数据流中可能有一些东西被打断了。不幸的是，尽管深入挖掘并与原始文件进行比较，但我找不到源代码，因为它们本质上相似，只是文件名和目标目录的细微变化。

EDIT_01：一步一步调试，原来cifar10_eval.py中似乎实际抛出错误的那一行是#106：

    def eval_once(args etc)
    ...    
      with tf.Session() as sess:
      ...   
        summary = tf.Summary()
        summary.ParseFromString(sess.run(summary_op))  # <========== line 106

summary_op 在同一脚本的def evaluate 中创建，并作为参数传递给def eval_once。

summary_op = tf.merge_all_summaries()
...
while True:
  eval_once(saver, summary_writer, top_k_op, summary_op)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

从会话上的documentation 开始，可以使用.close 命令或通过with 块中的上下文管理器使用它来关闭会话。我做了find tensorflow/models/image/cifar10 | xargs grep "sess"，我没有看到任何sess.close，所以肯定是后者。

IE，如果你这样做，你会得到这个错误

with tf.Session() as sess:
   sess.run(..)

sess.run(...)  # Attempted to use a closed Session.

【讨论】：

刚刚添加了一个编辑，似乎可以确定错误出现的位置——看来你正在处理sess 的问题，但我仍然不明白为什么错误不断出现跨度>
你应该使用less.run(summary_op)而不是sess.run(summary_op)吗？

【解决方案2】：

这是一个简单的缩进错误。

        summary = tf.Summary()
        summary.ParseFromString(sess.run(summary_op))
        summary.value.add(tag='Precision @ 1', simple_value=precision)
        summary_writer.add_summary(summary, global_step)

在try: 块之外，当然，找不到会话。

叹息。

【讨论】：