如何向 value_counts 方法添加条件答案

【问题标题】：How to add condition to value_counts method如何向 value_counts 方法添加条件
【发布时间】：2021-07-06 12:17:05
【问题描述】：

我有一个名为 concatenated_df 的数据框

我正在使用以下代码绘制数据

(concatenated_df[concatenated_df.DAY.eq('Tuesday')].groupby('COMPANY')['STATUS'].value_counts(normalize=True).unstack().plot.bar())
plt.xticks(rotation=0)
plt.show()

这给了我一个输出图

如何仅绘制大于 0.8 的值？在当前示例中，它应该只打印 VEDL.NS 和 WIPRO.NS

【问题讨论】：

顺便说一句，我没有投反对票，但你我认为你被投反对票了，因为你没有提供minimal-reproducible-example，也可以看看why-not-upload-images-of-code-errors-when-asking-a-question

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以过滤值大于 80 的数据框并将其保存到新的数据框中，然后将其绘制出来

例如，您可以使用它但是您需要确定要填充的列

new_df= df[df.b > 80]
plot df2

【讨论】：

不能这样做，因为这些值来自 value_counts(normalize=True)