从 pandas python 写入 csv 时，有没有办法删除空单元格（空单元格的逗号）？答案

【问题标题】：Is there a way to remove empty cells(commas for empty cells) when writing to csv from pandas python?从 pandas python 写入 csv 时，有没有办法删除空单元格（空单元格的逗号）？
【发布时间】：2021-08-11 16:43:27
【问题描述】：

例如我有一个这样的df

A	B	C	D	E	F
1	2	3	4
1	2
1	5	9	5	3	1
5

当我将其转换为 csv 时，我得到一个 csv，其中包含“，”用于空白单元格。浏览器

1,2,3,4,,,
1,2,,,,,
1,5,9,5,3,1
5,,,,,,

有没有办法让我只得到填充的单元格并删除带有空单元格的逗号？预期输出为：

1,2,3,4
1,2
1,5,9,5,3,1
5

这是一个包含数百万行和数千列的大型数据集。因此试图看看我是否可以删除不必要的空格。

【问题讨论】：

请以更易读的方式格式化您的预期输出。
@j__carlson - 为什么要在编辑中更改 OP 的示例？
@not_speshal 我不知道我有。

标签： python python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

定义to_csv() 以确保考虑每一列，因此将分隔空列
将to_csv() 输出到缓冲区，然后输出strip(",") 以删除尾随逗号
将此输出到文件中

import pandas as pd
import io
import numpy as np
from pathlib import Path

df = pd.DataFrame(
    {
        "A": [1, 1, 1, 5],
        "B": [2.0, 2.0, 5.0, np.nan],
        "C": [3.0, np.nan, 9.0, np.nan],
        "D": [4.0, np.nan, 5.0, np.nan],
        "E": [np.nan, np.nan, 3.0, np.nan],
        "F": [np.nan, np.nan, 1.0, np.nan],
    }
)


with open(Path.cwd().joinpath("special.csv"), "w") as f:
    f.write("\n".join([l.strip(",") for l in df.to_csv(index=False, header=None).split("\n")]))

【讨论】：