熊猫将值拆分为变量

【问题标题】：Pandas getting values splitted in variables熊猫将值拆分为变量
【发布时间】：2021-03-03 01:21:17
【问题描述】：

所以，我正在尝试使用 pandas 逐行遍历 CSV 行，并将每列的值拆分为变量。

csv = pandas.read_csv('file.csv', sep = ';', usecols = ['ref', 'design', 'quant'])

我需要将 ref、design 和 quant 值转换为 3 个单独的变量，以便进行处理它，然后转到下一行。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您能否也将您的预期结果添加到问题中（您可以使用edit 按钮）？

标签： python python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

我想这会做你想要的。

我想file.csv 是这样的：

ref;design;quant;xxx
1;2;3;4
5;6;7;8

要将 3 个列分隔为 3 个变量，可以使用 A, B, C = [csv[i] for i in csv]

>>> csv = pandas.read_csv('file.csv', sep = ';', usecols = ['ref', 'design', 'quant'])
>>> A, B, C = [csv[i] for i in csv]
>>> A
0    1
1    5
Name: ref, dtype: int64
>>> B
0    2
1    6
Name: design, dtype: int64
>>> C
0    3
1    7
Name: quant, dtype: int64

您当然也可以使用A, B, C = [csv[i].tolist() for i in csv] 将它们转换为列表。

如果要逐行处理，请使用itertuples():

for idx, ref, design, quant in csv.itertuples():
    print(ref, design, quant)

【讨论】：

这正是我想要存档的内容，非常感谢！