如何导入 2 个 CSV 文件，比较另一个文件中是否存在值，并生成最终的 CSV，其中有一列说明值是否存在？答案

【问题标题】：How do I import 2 CSV files, compare values if one exists in another and produce a final CSV with a column stating if value exists?如何导入 2 个 CSV 文件，比较另一个文件中是否存在值，并生成最终的 CSV，其中有一列说明值是否存在？
【发布时间】：2021-03-02 11:14:57
【问题描述】：

我有 2 个包含这些列的 csv 文件

CSV 1

CSV 2

所需的输出将是另一个 CSV 文件，其中包含来自 CSV1 的所有列，并查看它是否存在于 CSV2 中。如果为 True，则“Exist”列将包含 1，如果为 False，则包含 0。

有没有什么方法可以在不使用 Pandas 的情况下尽可能高效地做到这一点？

【问题讨论】：

你之前尝试过熊猫吗？我认为使用 pandas 非常有效，尤其是用于 CSV 文件等数据管理。
是的，我有并且我使用 MERGE 解决了这个问题，但我试图挑战自己在没有 Pandas 的情况下解决这个问题。我知道您可以使用 Python 中的“导入 CSV”模块导入 CSV 文件

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

如果您想在不使用 Pandas 或其他软件包的情况下打开 CSV 文件，这是可能的，但效率不高。那是因为您需要手动根据分隔符类型进行读取和拆分。示例如下：

假设您分别有 list1.txt 和 list2.txt

name,email
red,red@gmail.com
blue,blue@gmail.com

name,email
green,green@gmail.com
red,red@gmail.com

然后，尝试运行下面的脚本

file = open('list1.txt', 'r')
data1 = file.readlines()
for i in range(len(data1)):
    data1[i] = data1[i].rstrip().split(',')
file.close()

file = open('list2.txt', 'r')
data2 = file.readlines()
for i in range(len(data2)):
    data2[i] = data2[i].rstrip().split(',')
file.close()

for i in range(1,len(data1)):
    isexist = 0
    for j in range(len(data2)):
        if (data1[i][0] == data2[j][0]) and (data1[i][1] == data2[j][1]):
            isexist = 1
            print(data1[i][0], data1[i][1], isexist)
    if isexist == 0:
        print(data1[i][0], data1[i][1], isexist)

最后，你有如下输出

red red@gmail.com 1
blue blue@gmail.com 0

希望对您的问题有所帮助。

【讨论】：