仅将最后 X 行 csv 转换为 json答案

【问题标题】：Convert only last X rows of csv into json仅将最后 X 行 csv 转换为 json
【发布时间】：2021-10-21 08:52:08
【问题描述】：

我有以下 python 代码将 csv 文件转换为 json 文件。

def make_json_from_csv(csv_file_path, json_file_path, unique_column_name):
    import csv
    import json
    # create a dictionary
    data = {}

    # Open a csv reader called DictReader
    with open(csv_file_path, encoding='utf-8') as csvf:
        csv_reader = csv.DictReader(csvf)

        primary_key_column_name = unique_column_name.lstrip()  # remove leading space in string
        # Convert each row into a dictionary
        # and add it to data
        for rows in csv_reader:
            key = rows[primary_key_column_name]
            data[key] = rows

    # Open a json writer, and use the json.dumps()
    # function to dump data
    with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as jsonf:
        jsonf.write(json.dumps(data, indent=4))
    return None

上面的代码会将 CSV 文件中的所有行转换为 json 文件。我只想将最后 X 行转换为 json。

我正在使用 python v3。

【问题讨论】：

您使用的是哪个特定版本的 Python 3？
@Dani Mesejo，我正在使用 python v3.8.5

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

在 Python 3.6+ 中，dict 保持插入顺序，因此要获取字典的最后一行，只需：

from itertools import islice

x = 5
d = {}
for i, v in enumerate("abcdedfghi"):
    d[i] = v

d = dict(islice(d.items(), len(d) - x, len(d)))
print(d)

输出

{5: 'd', 6: 'f', 7: 'g', 8: 'h', 9: 'i'}

基本上将这些行添加（更改）到您的代码中：

from itertools import islice

x = 5
data = dict(islice(data.items(), len(data) - x, len(data)))

# Open a json writer, and use the json.dumps()
# function to dump data
with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as jsonf:
    jsonf.write(json.dumps(data, indent=4))

【讨论】：

【解决方案2】：

我想在 Dani Mesejo 的回答的基础上回答我自己的问题。功劳完全归功于他。

def make_json(csv_file_path, json_file_path,
              unique_column_name, no_of_rows_to_extract):
    import csv
    import json
    from itertools import islice
    # create a dictionary
    data = {}

    # Open a csv reader called DictReader
    with open(csv_file_path, encoding='utf-8') as csvf:
        csv_reader = csv.DictReader(csvf)

        primary_key_column_name = unique_column_name.lstrip()  # remove leading space in string
        # Convert each row into a dictionary
        # and add it to data
        for rows in csv_reader:
            key = rows[primary_key_column_name]
            data[key] = rows

    data = dict(islice(data.items(), len(data) - no_of_rows_to_extract, len(data)))

    # Open a json writer, and use the json.dumps()
    # function to dump data
    with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as jsonf:
        jsonf.write(json.dumps(data, indent=4))
    return None

【讨论】：