保存和调用一系列函数和参数的最佳方法是什么答案

【问题标题】：What is the best way to save and recall a sequence of functions and arguments保存和调用一系列函数和参数的最佳方法是什么
【发布时间】：2021-06-10 08:15:43
【问题描述】：

在 Python 3.8.8 中，我正在寻找一种方法来保存和调用一系列函数和相关参数。我遇到了看起来像这样做的好方法的数据类，但无法检索函数名称或参数。我什至不确定数据类是否可以实现我想要做的事情。

from dataclasses import dataclass
from dataclass_csv import DataclassWriter, DataclassReader

def foo(bar):
    print(bar)
    return True
   
@dataclass
class Step:
    name: str
    fn: any
    args: any = None

steps = [ Step(name ='step 1', fn=foo, args=('bar 1',)),
          Step(name ='step 2', fn=foo, args=('bar 2',)) ]

with open('steps.csv', "w") as f:
    w = DataclassWriter(f, steps, Step)
    w.write()
 
with open("steps.csv") as f:
    reader = DataclassReader(f, Step)
    rsteps  = [row for row in reader]
    print(rsteps)

steps.csv 包含预期值。

name,fn,args
step 1,<function foo at 0x0000019E3A12EE50>,"('bar 1',)"
step 2,<function foo at 0x0000019E3A12EE50>,"('bar 2',)"

但当回读时，rsteps 会以布尔值结束 fn 和 arg。

[Step(name='step 1', fn=True, args=True), Step(name='step 2', fn=True, args=True)]

我将fn 和arg 类型定义为any，因为我找不到任何可以在那里工作的类型。我试过Callable[...,bool] (from typing import Callable) 但得到了一个TypeError: 'type' object is not subscriptable。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

any 是 builtin funtion。
typing.Any 是 typing library 中可用的类型提示。
所以千万不要使用any作为类型提示，因为它是一个函数，而不是一个类型。

您的foo 函数接受一个字符串并返回一个布尔值，因此它的类型是typing.Callable[[str], bool]。

有了这两个修改，我们还是写了同样的东西：

import typing
from dataclasses import dataclass
from dataclass_csv import DataclassWriter, DataclassReader


def foo(bar):
    print(bar)
    return True


@dataclass
class Step:
    name: str
    fn: typing.Callable[[str], bool]
    args: typing.Any = None


steps = [
    Step(name='step 1', fn=foo, args=('bar 1',)),
    Step(name='step 2', fn=foo, args=('bar 2',))
]

with open('steps.csv', "w") as f:
    w = DataclassWriter(f, steps, Step)
    w.write()

# with open("steps.csv") as f:
#     reader = DataclassReader(f, Step)
#     rsteps = [row for row in reader]
#     print(rsteps)

但是 CSV 文件内容无法读回，我们得到一个错误：TypeError: Type Callable cannot be instantiated; use a non-abstract subclass instead 因为它无法从写入的内容中读回函数（例如<function foo at 0x000001EF2A232F28>）。

Python 函数不能以这种方式（反）序列化。数据类可以方便地存储数据，但如果没有严重的黑客攻击，它们就无法存储函数。

你可以marshall你的函数，看看这个其他问题：Is there an easy way to pickle a python function (or otherwise serialize its code)?

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用 lambda 想出了这个。它相当简单，也允许任意参数。

from dataclasses import dataclass
from dataclass_csv import DataclassWriter, DataclassReader

def foo(bar,i):
    print(f'foo {bar} {i}')
    return True

@dataclass
class Step:
    name: str
    fn: str

steps = [ Step(name ='step 1', fn="foo('bar1', 1)"),
          Step(name ='step 2', fn="foo('bar2', 2)")]

with open('steps.csv', "w") as f:
    w = DataclassWriter(f, steps, Step)
    w.write()
    
reader = None 
with open("steps.csv") as f:
    reader = DataclassReader(f, Step)
    rsteps  = [row for row in reader]
    print(rsteps)

s=rsteps[0]
rfn = eval(f'lambda: {s.fn}')
rfn()

【讨论】：