如何在python中使用正则表达式忽略以特定模式开头的字符串？答案

【问题标题】：How to ignore strings that start with certain pattern using regular expression in python?如何在python中使用正则表达式忽略以特定模式开头的字符串？
【发布时间】：2021-06-10 22:10:34
【问题描述】：

接受并返回@something，但拒绝first@last。

r'@([A-Z][A-Z0-9_]*[A-Z0-9])

上面的正则表达式将接受@something（以字母开头，以字母或数字结尾，中间可能有下划线，至少2个字符）并返回@符号之后的部分。

我不想返回在 @ 符号之前包含一些字母或数字 A-Z0-9 的字符串。

@ 之前的空格、换行符、特殊字符等是允许的。

代码：

re.findall(r'@([A-Z][A-Z0-9_]*[A-Z0-9])', text, re.I)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x regex

【解决方案1】：

使用

re.findall(r'(?<![A-Z0-9])@([A-Z][A-Z0-9_]*[A-Z0-9])', text, re.I)

见regex proof。

解释

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  (?<!                     look behind to see if there is not:
--------------------------------------------------------------------------------
    [A-Z0-9]                 any character of: 'A' to 'Z', '0' to '9'
--------------------------------------------------------------------------------
  )                        end of look-behind
--------------------------------------------------------------------------------
  @                        '@'
--------------------------------------------------------------------------------
  (                        group and capture to \1:
--------------------------------------------------------------------------------
    [A-Z]                    any character of: 'A' to 'Z'
--------------------------------------------------------------------------------
    [A-Z0-9_]*               any character of: 'A' to 'Z', '0' to
                             '9', '_' (0 or more times (matching the
                             most amount possible))
--------------------------------------------------------------------------------
    [A-Z0-9]                 any character of: 'A' to 'Z', '0' to '9'
--------------------------------------------------------------------------------
  )                        end of \1

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用

\B@([A-Z][A-Z0-9_]*[A-Z0-9])

模式匹配：

\B断言单词边界不匹配的位置
@ 字面匹配
( 捕获第 1 组
- [A-Z][A-Z0-9_]*[A-Z0-9]
)关闭第一组

Regex demo

import re

text = "Accept and return @something but reject first@last."
print(re.findall(r'\B@([A-Z][A-Z0-9_]*[A-Z0-9])', text, re.I))

输出

['something']

【讨论】：