如何通过 Numpy-Python 迭代位置答案

【问题标题】：How to iterate over position through Numpy- Python如何通过 Numpy-Python 迭代位置
【发布时间】：2021-08-23 17:59:11
【问题描述】：

我想知道是否有一种方法可以使用 NumPy 迭代序列列表中的各个位置。例如，如果我有一个序列列表：

a = ['AGHT','THIS','OWKF']

该函数将能够遍历每个单独的字符在他们的位置。所以对于第一个序列“AGHT”，它将被分解为“A”、“G”、“H”、“T”。最终目标是根据每个序列中的字符丰度创建单独的网格。到目前为止，我只能创建一个遍历每个字符的循环，但我在 NumPy 中需要它：

b = np.array(a)
for c in b:
    for d in c: 
        print(d)

我更喜欢在 NumPy 中这样做，但如果还有其他方法我也想知道。谢谢！

【问题讨论】：

对于迭代，列表更好。并且 numpy 并没有为字符串处理增加太多。

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

list 将字符串展开为列表：

In [406]: a = ['AGHT','THIS','OWKF']
In [407]: [list(item) for item in a]
Out[407]: [['A', 'G', 'H', 'T'], ['T', 'H', 'I', 'S'], ['O', 'W', 'K', 'F']]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用join() 将数组连接成一个字符序列，然后遍历每个字符或像这样打印它：

>>> a = ['AGHT','THIS','OWKF']
>>> print(''.join(a)) 
'AGHTTHISOWKF'

或者把它变成一个单独的字符数组：

>>> out = ''.join(a)
>>> b = np.array(list(out))
array(['A', 'G', 'H', 'T', 'T', 'H', 'I', 'S', 'O', 'W', 'K', 'F'],
      dtype='<U1')

【讨论】：