根据在另一列和公共列中找到的范围在数据框中创建一个新列答案

【问题标题】：Create a new column in data frame based on the range found in another column and a common column根据在另一列和公共列中找到的范围在数据框中创建一个新列
【发布时间】：2021-12-29 07:42:30
【问题描述】：

我正在尝试根据另一个数据框中的值在数据框中创建一个新列。

df1 是，

Name    Depth
A   100
A   120
B   200

df2 是，

Name    Start_Depth End_Depth   Zone
A   50  150 Zone1
A   150 200 Zone2
B   50  120 Zone3
B   120 300 Zone4

我想在df1中添加Zone列，基于两个条件，

“名称”应在两个数据框中匹配
对于相同的“名称”，df1.Depth 应介于 df2 中的 Start_Depth 和 End_Depth 之间

输出df1，

Name    Depth   Zone
A   100 Zone1
A   120 Zone1
B   200 Zone4

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

将df.merge 与df.query 一起使用：

In [120]: r = df1.merge(df2).query('End_Depth >= Depth > Start_Depth')[['Name', 'Depth', 'Zone']]

In [121]: r
Out[121]: 
  Name  Depth   Zone
0    A    100  Zone1
2    A    120  Zone1
5    B    200  Zone4

或者使用Series.between:

In [114]: x = df1.merge(df2)
In [124]: r = x[x.Depth.between(x.Start_Depth, x.End_Depth)][['Name', 'Depth', 'Zone']]

In [125]: r
Out[125]: 
  Name  Depth   Zone
0    A    100  Zone1
2    A    120  Zone1
5    B    200  Zone4

【讨论】：

感谢您的回答，它适用于我的情况。但是，如果我想在这种情况下进行左连接，我也想知道最好的方法是什么。例如，我想保留 df1 中的所有行，即使它在 df2 中没有找到匹配的名称或范围。
只做df1.merge(df2, how='left') 。在这种情况下，df1 成为您的 left df。
df1.merge(df2, on ='Name', how='left', indicator=True).query('(_merge == "left_only") | ((Depth >= Start_Depth) & (Depth