熊猫，将列转换为整数，int() 的无效文字，基数为 10答案

【问题标题】：Pandas, converting columns to integer, invalid literal for int() with base 10熊猫，将列转换为整数，int() 的无效文字，基数为 10
【发布时间】：2021-11-25 15:40:26
【问题描述】：

.dtypes 显示“金额”列默认是一个对象

所以我尝试了这个，

df['Amount'] = df['Amount'].astype(int)

我收到了这个错误，

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3,448.91'

【问题讨论】：

用您自己的话来说，鉴于'3,448.91' 出现在列中，您认为int 的结果应该是什么？为什么？用你自己的话来说，int 是什么意思？
这是一个将值转换为整数的函数
用你自己的话说，什么是整数？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

问题是您的列包含逗号 (,)。先将其替换为空字符串，然后将类型转换为int。

df['Amount'] = df['Amount'].str.replace(',', '').astype(float)

如果您想将值四舍五入并转换为int，请执行以下操作：

df['Amount'] = df['Amount'].str.replace(',', '').astype(float).round().astype(int)

【讨论】：

这不会解决问题，因为'3448.91' 仍然无法转换为整数。 OP 可能想要两件事：改为转换为float，或者根据某些规则将值舍入或截断为整数。在问题得到解决之前，不应回答该问题。
我投了反对票，因为我知道你仍然会收到那个错误。
@Pythonaccount 现在试试答案。
@KarlKnechtel 请检查我更新的答案。我已经处理了你指出的两种情况。
@Mayank Porwal 我一定是在做一些非常愚蠢的事情。上面的第一行错误为“AttributeError: Can only use .str accessor with string values!”。但是，如果我改为创建一个新列而不是覆盖 Amount，则 df['New_Amount'] = .... 它工作正常。