【发布时间】:2021-04-27 19:54:36
【问题描述】:
我一直在阅读数据预处理和特征工程方面的内容,包括特征选择、特征重要性和特征构建。 我的理解是特征工程师应用于数据预处理阶段。此外,有时在应用机器学习模型时会检查特征重要性,有时会在模式内部完成。
我的问题: 特征工程是总是在预处理阶段实现,还是有时可以在后期执行?
谢谢 正商
【问题讨论】:
标签: feature-selection feature-engineering data-preprocessing
我一直在阅读数据预处理和特征工程方面的内容,包括特征选择、特征重要性和特征构建。 我的理解是特征工程师应用于数据预处理阶段。此外,有时在应用机器学习模型时会检查特征重要性,有时会在模式内部完成。
我的问题: 特征工程是总是在预处理阶段实现,还是有时可以在后期执行?
谢谢 正商
【问题讨论】:
标签: feature-selection feature-engineering data-preprocessing
特征工程是使用领域知识创建新特征的过程,其中术语“预处理”是指数据清理。
在这里,回答您的问题没有特定的特征工程过程顺序。这取决于数据和域。您必须在创建新功能后继续检查并使用新功能重新训练模型。 通常在早期阶段执行特征工程是首选。
【讨论】: