【问题标题】:Data pre-processing and feature engineering数据预处理和特征工程
【发布时间】:2021-04-27 19:54:36
【问题描述】:

我一直在阅读数据预处理和特征工程方面的内容,包括特征选择、特征重要性和特征构建。 我的理解是特征工程师应用于数据预处理阶段。此外,有时在应用机器学习模型时会检查特征重要性,有时会在模式内部完成。

我的问题: 特征工程是总是在预处理阶段实现,还是有时可以在后期执行?

谢谢 正商

【问题讨论】:

    标签: feature-selection feature-engineering data-preprocessing


    【解决方案1】:

    特征工程是使用领域知识创建新特征的过程,其中术语“预处理”是指数据清理。

    在这里,回答您的问题没有特定的特征工程过程顺序。这取决于数据和域。您必须在创建新功能后继续检查并使用新功能重新训练模型。 通常在早期阶段执行特征工程是首选。

    【讨论】:

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