按条件更新 Pandas 数据框单元格答案

【问题标题】：Updating Pandas data fram cells by condition按条件更新 Pandas 数据框单元格
【发布时间】：2021-12-31 15:33:10
【问题描述】：

我有一个数据框，想根据另一列的条件更新一列中的特定单元格。

   ID Name Metric     Unit  Value
2   1   K2     M1  msecond      1
3   1   K2     M2      NaN     10
4   2   K2     M1  usecond    500
5   2   K2     M2      NaN      8

条件是，如果Unit字符串为msecond，则将Value列中的对应值乘以1000，存放在同一个地方。考虑行迭代的恒定步长（二乘二），下面的代码是不正确的

i = 0
while i < len(df_group):
    x = df.iloc[i].at["Unit"]
    if x == 'msecond':
        df.iloc[i].at["Value"] = df.iloc[i].at["Value"] * 1000
    i += 2

但是，输出与修改前相同。我该如何解决？还有什么替代方法可以更好地编码而不是那个while循环？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

一个更简单（也更有效）的形式是使用loc：

df.loc[df['Unit'] == 'msecond', 'Value'] *= 100

如果您认为它本质上只更新索引的特定步骤：

step = 2
start = 0
df.loc[df['Unit'].eq('msecond') & (df.index % step == start), 'Value'] *= 100

【讨论】：