如何用熊猫中前一个非 na 和下一个非 na 值的平均值填充列中的 na 值？

【问题标题】：How do I fill na values in a column with the average of previous non-na and next non-na value in pandas?如何用熊猫中前一个非 na 和下一个非 na 值的平均值填充列中的 na 值？
【发布时间】：2021-11-24 01:55:54
【问题描述】：

原始表：

Column A
5
nan
nan
15

新表：

Column A
5
10
10
15

【问题讨论】：

对于这个具体的例子：df.fillna(df.mean())

标签： python pandas dataframe data-preprocessing

【解决方案1】：

一个选项可能如下（使用fillna 两次（使用选项ffill 和bfill）然后对它们取平均值）：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'x': [np.nan, 5, np.nan, np.nan, 15]})
filled_series = [df['x'].fillna(method=m) for m in ('ffill', 'bfill')]
print(pd.concat(filled_series, axis=1).mean(axis=1))
# 0     5.0
# 1     5.0
# 2    10.0
# 3    10.0
# 4    15.0

如您所见，即使nan 发生在开头或结尾，它也有效。

【讨论】：