基于列表值列的模糊匹配两个数据框

【问题标题】：Fuzzy Match two dataframe based on list value column基于列表值列的模糊匹配两个数据框
【发布时间】：2020-06-18 10:03:17
【问题描述】：

我有两个数据框，我试图通过匹配列中的值来合并它们。要匹配的列是 Df1 中的 header1 和 Df2 中的 header2（值为列表）。我正在寻找一种适应的方法。

Df1： Df2： |---------------|----------------| |--------------|-------------| | id_1 |页眉1 | | id_2 |页眉2 | |---------------|----------------| |--------------|-------------| | 112 |项目1 | | 32 |['item1','item2',...] | |---------------|----------------| |--------------|-------------| | 56 |质量 | |---------------|----------------|

想要的结果：

df_merged： |-------------|---------------|--------------|--- ----------------------| | id_1 |页眉1 | id_2 |页眉2 | |-------------|---------------|--------------|--- ----------------------| | 112 |项目1 | 32 |['item1','item2',...] | |-------------|---------------|--------------|--- ----------------------|

有谁知道如何合并这两个数据框？我完全不知道如何处理这个。提前非常感谢。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe fuzzywuzzy

【解决方案1】：

使用DataFrame.explode 将header2 重新分配给header1 以避免丢失原始列header2，然后使用DataFrame.merge：

df = df1.merge(df2.assign(header1 = df2['header2']).explode('header1'), on='header1')

【讨论】：

谢谢！这就是我需要的。
@elitebook190 - 谢谢，很高兴为您提供帮助。不要忘记接受答案，如果它适合你！ :)
我还有一个问题，如果我想将字符串的fuzz.ratio 与fuzzywuzzy 一起使用？任何想法
@elitebook190 - 那么可以检查this
好的，谢谢！ So sorry 另一个问题：header1 中的 list 和 header 2 中的 list 怎么样。检查公共元素是否存在。