lmfit 中的参数约束

Question

我正在尝试使用 lmfit 拟合 3 个峰值，并使用倾斜的 Voigt 配置文件（这对我的问题来说并不重要）。我想对表单的峰中心设置一个约束：

peak1 = SkewedVoigtModel(prefix='sv1_')
pars.update(peak1.make_params())
pars['sv1_center'].set(x)

peak2 = SkewedVoigtModel(prefix='sv2_')
pars.update(peak2.make_params())
pars['sv2_center'].set(1000+x)

peak3 = SkewedVoigtModel(prefix='sv3_')
pars.update(peak3.make_params())
pars['sv3_center'].set(2000+x)

基本上我希望它们彼此相距 1000，但我需要适应实际的班次 x。我知道我可以使用pars['sv2_center'].set(expr='sv1_center') 强制某些参数相等，但我需要的是pars['sv2_center'].set(expr='sv1_center'+1000)（它不能像那样工作）。我怎样才能达到我所需要的？谢谢！

Answer 1

只要做：

pars['sv2_center'].set(expr='sv1_center+1000') 
pars['sv3_center'].set(expr='sv1_center+2000') 

约束表达式是一个 Python 表达式，每次约束参数需要获取其值时都会对其求值。