如何使用 Python 将高斯拟合到我的数据（csv）文件中

【问题标题】：How to fit a Gaussian into my data (csv) file using Python如何使用 Python 将高斯拟合到我的数据（csv）文件中
【发布时间】：2021-07-02 16:43:09
【问题描述】：

我已整理数据并将其保存为 CSV.format。我希望使用 Python 将高斯拟合到我的数据中。有人可以帮我完成开始的步骤吗？我已经通过了lmfit。来自 Python 的文档。我不太确定该怎么做。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

拟合高斯就像计算数据的平均值和标准差一样简单：

import numpy as np

data = <load data here>

mu = np.mean(data)
sigma = np.std(data, ddof=1)

这里mu和sigma是高斯的两个参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

您说您阅读了lmfit 文档。它几乎解释了如何使用 lmfit 包来实现这一点； here 或这个example 的描述有什么不清楚的地方？

您应该能够根据您的具体情况调整这些内容。如果您在执行此操作时遇到问题，则必须提供代码的“最小的工作示例”和/或解释什么不起作用。

【讨论】：