为什么我需要深拷贝？

Question

我正在使用 Python3 上的 simpy 开发缓存模拟器。我这样创建一个 Request 对象：

req = Request(req_id, mapper_id, task , source, destination, path, req_offset, req_size, task.job.iotype)

并将其传递给以下函数：

def generate_event(req_old, dc, env, event_type):
  req = copy.deepcopy(req_old)
  del req_old
  req.rtype = event_type
  req.set_startTime(env.now)
  event = env.process(readReqEvent(req, dc, env))

如果我没有对 generate_event 函数中的对象进行深度复制，那么每当我更改一个对象中的字段时，我在第一个对象之后创建的其他对象都会看到更改。 deepcopy 函数是一个耗时的函数，会使整个模拟器变慢。

我的问题是对象应该是独立的并且不应该共享相同的引用。我在这里遗漏了什么吗？

Answer 1

您似乎不需要深拷贝。只需将 req_old 命名为 req：

def generate_event(req, dc, env, event_type):
  req.rtype = event_type
  req.set_startTime(env.now)
  event = env.process(readReqEvent(req, dc, env))

Answer 2

...每当我更改一个对象中的字段时，我在第一个对象之后创建的其他对象都会看到更改”

这意味着它们实际上都是同一个对象。您有多个指向同一个对象的引用，而不是对多个对象的多个引用。 Deepcopying 通过确保您有多个可以独立操作的对象来解决此问题。

如果您正在处理可变对象，您需要在关键步骤进行复制，以便每个消费者都收到他们自己的对象，他们可以根据需要进行操作，或者将对象设置为只读，并强制消费者根据需要制作副本（如果只有部分用户需要进行修改，这可能会更好）。