【发布时间】：2021-09-13 15:37:28
【问题描述】：
我需要为带有逗号的单个字符串删除一个特殊字符集（例如 (x)）。
这是一个目标示例：
| col1 | col2 |
|---|---|
| Brash (7), Confident (7), Street-Smart (6), Calm/Peaceful(5) | Brash, Confident, Street-Smart, Calm/Peaceful |
我尝试过使用以下代码：
df['col'] = df['col'].fillna('').astype(str).str.replace(r'[^A-Za-z ]', '', regex=True)
df['col'] = df['col'].str.replace(r" \(.*\)","")
但我只能保留第一个元素或删除所有特殊字符，我只需要删除模式（x）
【问题讨论】：
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您的代码
df['col'] = df['col2'].str.replace(r" \(.*\)","")对我来说很好用。 -
“行的元素”是什么意思？ 单个单元格中是否有
Brash (7), Confident (7), Street-Smart (6), Calm/Peaceful(5)？那是一个带有逗号的字符串，还是一个字符串列表，还是什么？ -
使用
r" \(.*?\)"作为正则表达式 -
@KarlKnechtel，是一个带有逗号的字符串。对不起，可疑的表达
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啊哈。那么问题很简单，例如
\(.*\)匹配(7), Confident (7), Street-Smart (6), Calm/Peaceful(5)- 尽可能满足条件。有关详细信息，请参阅链接的副本。您接受的答案通过仅接受括号内的数字来解决问题。