如何在较大的 Python/Flask 应用程序中组织数据库连接？答案

【问题标题】：How to organize database connections in larger Python/Flask applications?如何在较大的 Python/Flask 应用程序中组织数据库连接？
【发布时间】：2013-11-04 15:00:40
【问题描述】：

我目前正在尝试使用 python、flask 和 sqlite 编写一个小型 Web 应用程序，但我不确定如何处理数据库连接。

基本上我一直在关注“官方”教程（和http://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlite3/#sqlite3），在我的主要 Flask/App 模块（大大缩短）中留下了这样的代码：

@vs_app.before_request
def before_request():
    g.db = sqlite3.connect("somedb.db")

def execute_db(command):
    return g.db.cursor().execute(command).fetchall()

@app.route("/givemeallusers")
def foo():
    return execute_db("SELECT * FROM users")

因此，这将为我的应用程序可以用来执行 sql 命令的每个请求创建一个 DB-Connection，它适用于较小的应用程序。
但是对于一个更大的项目，我想把我的数据库代码（带有一些实用方法）和应用程序代码放在不同的模块中，所以我可以（例如）写：

from my_database_module import user_auth #

@app.route("/login")
def foo():
    if user_auth(request.form["name"], request.form["pw"]):
        pass

但是为此，我需要从我的数据库类访问 g（或 g.db），我可以让它工作的唯一方法是“手动”将 db-connection 移交给每个方法，留下我用这样的代码：

@app.route("/login")
def foo():
    if user_auth(g.db, request.form["name"], request.form["pw"]):
        pass

在我的数据库模块中

def user_auth(database, name, pw):
    pass

我认为这不是最好的方法，但是我的其他想法（例如将 g 对象导入我的数据库类）不起作用。我也不知道我的方法对于并发数据库访问是否安全，因此我们将不胜感激。
tl; dr 如何以正确的方式拆分 Flask-App 和 Database/Database-Utility？

【问题讨论】：

我建议你看看 Flask-SQlAlchemy pythonhosted.org/Flask-SQLAlchemy
为什么不简单地在您的user_auth 方法中访问相同的g.db，而不是将其传入？因为它是一个本地线程，所以一切应该正常工作。
1.我目前正在研究 Flask-SQLAlchemy。还不知道该怎么想 :) 2. 我通过从我的数据库模块中导入“g”来尝试过，但是我需要再次将我的身份验证方法导入到我的主模块中，这不是可能是因为循环依赖
你真的应该听从建议并使用 Flask-SQLAlchemy。
我一直在使用 Flask-SQLAlchemy 重建应用程序。虽然我花了一些时间来启动和运行它（我想我需要更长的时间才能正确地获得一些 N:M-Mapping），但我不得不说到目前为止它的可用性给我留下了深刻的印象，绝对值得我说的努力。谢谢大家的帮助:)

标签： python sqlite flask

【解决方案1】：

以防万一有人偶然发现这个问题：
正确的答案是不要打扰问题中描述的方法，而是开始使用 Flask-SQLAlchemy。

【讨论】：