使用 Gunicorn 异步工作器运行的 Flask 应用程序似乎比开发服务器效率低答案

【问题标题】：Flask app run with Gunicorn async workers appears less efficient than dev server使用 Gunicorn 异步工作器运行的 Flask 应用程序似乎比开发服务器效率低
【发布时间】：2017-04-24 16:13:36
【问题描述】：

我有一个用 Flask 开发的网络应用程序。设置很简单。该应用程序在 Gunicorn 上运行。所有请求都通过 nginx 代理。 Flask 应用程序本身向外部 API 发出 HTTP 请求。从 Flask 应用程序到外部 API 的 HTTP 请求由前端 javascript 代码的 AJAX 调用发起。外部 API 以 JSON 格式将数据返回到 Flask 应用程序并返回到前端。

问题是，当我在开发模式下使用选项multithreaded = True 运行此应用程序时，我可以看到 JSON 数据异步返回到服务器，并且我可以很快在前端页面上看到结果。

但是，当我尝试使用 nginx 和 gunicorn 在生产模式下运行应用程序时，我看到 JSON 数据按顺序返回 - 一个一个地慢慢退出。似乎由于某种原因，对外部 API 的 HTTP 请求被阻止了。

我在 linux Ubuntu Server 16.04 上使用主管。这就是我通过主管启动 gunicorn 的方式：

command = /path/to/project/env/bin/gunicorn -k gevent --worker-connections 1000 wsgi:app -b localhost:8500

gunicorn 似乎没有异步处理请求，尽管它应该。

作为实验，我在开发模式下使用内置的 wsgi 服务器（不是 gunicorn）运行 Flask 应用程序，使用 debug=True 和 multithreaded=True。所有请求仍然通过 nginx 代理。 JSON 数据返回得更快，即异步（似乎调用没有阻塞）。

我阅读了 gunicorn 的文档。它说如果我需要调用外部 API，那么我应该使用异步工作者。我使用它们，但它不起作用。

所有缓存的东西都被考虑在内。我可以假设我不使用任何缓存。我在检查服务器设置时将其全部清除。

我错过了什么？如何让 gunicorn 按预期运行？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python asynchronous flask gunicorn supervisord

【解决方案1】：

我其实很快就解决了这个问题，忘了马上发布答案。 gunicorn 服务器没有像我预期的那样异步处理请求的原因非常简单和愚蠢。由于我将配置更改为：

command = /path/to/project/env/bin/gunicorn -k gevent --worker-connections 1000 wsgi:app -b localhost:8500

我忘了跑：

sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update

虽然很简单，但并不明显。我的错误是，在我使用以下命令在 gunicorn 上重新启动我的应用程序后，我希望配置自动更新：

sudo supervisorctl restart my_app

是的，它会重新启动应用程序，但不会重新启动 gunicorn 的配置。

【讨论】：