无法在 docker 容器中使用 gunicorn 连接到烧瓶应用程序答案

【问题标题】：Cannot connect to flask application with gunicorn in a docker container无法在 docker 容器中使用 gunicorn 连接到烧瓶应用程序
【发布时间】：2019-04-02 12:03:25
【问题描述】：

我有一个烧瓶应用程序，我正在尝试使用 gunicorn 在 docker 容器内运行它。

这是我的 dockerfile

FROM python:3.6

WORKDIR /app

COPY ./requirements.txt /.requirements.txt

COPY . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8000

ENV FLASK_APP=<some_name>
ENV FLASK_ENV=development


CMD gunicorn -b :8000 -w 4 app:app

这就是我运行容器的方式 -

docker run <name>

这就是我测试它的方式-

    curl -X POST http://172.17.0.2:8000/login -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' -d '<SOME_PAYLOAD>'
curl: (7) Failed to connect to 172.17.0.2 port 8000: Operation timed out

我已经查看了couple 的答案site

据我所知，我是

暴露端口
点击正确的 IP
在我的主机上点击正确的端口
将我的主机上的端口映射到我的 docker 容器。

为什么这个操作会超时？

我也试过了

CMD gunicorn -b 0.0.0.0:8000 -w 4 app:app 应该映射所有内容
docker run -p 8000:8000 iterative，它应该强制在主机和容器上的端口之间进行映射。

但无济于事。

在我的电脑上，该应用程序运行良好。

为什么它在 docker 容器中不起作用？

【问题讨论】：

标签： python docker flask gunicorn

【解决方案1】：

您的 docker 容器运行不正确

docker run -p 8080:8080 <the-name-of-your-image>

假设您的 Dockerfile 正在获取正确的文件，这应该可以解决问题

转到 localhost:8080 进行验证

【讨论】：

【解决方案2】：

根据我的经验，我发现以下方法在处理 gunicorn 和 docker for flask 时更有效。我建议您在 Dockerfile 中运行 CMD，如下所示：

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8000", "<scriptname>:<runtimefunction>"]

您的脚本名称很可能是“app.py”和运行时函数“app”。只是为了表明我的建议：

在 app.py 中

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

还要添加工人：

CMD ["gunicorn", "-w", "5", "-b", "0.0.0.0:8000", "<scriptname>:<runtimefunction>"]

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

我也遇到过这个问题，问题当然是我在工具链的某个地方指定了一个不同的端口。

请仔细检查您的端口！

app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "example"

Dockerfile

FROM foo-image:tag
...
RUN pip3 install gunicorn Flask
COPY *.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8001
CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8001", "--workers", "2", "app:app"]

运行命令
https://docs.docker.com/engine/reference/run/#expose-incoming-ports

docker run -p 8001:8001 "$CONTAINER_TAG"

【讨论】：