使用 SQLAlchemy 和 Postgres 在 Flask 中处理多个大量数据库之间切换的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to handle switching between multiple, large amount of databases in Flask with SQLAlchemy and Postgres使用 SQLAlchemy 和 Postgres 在 Flask 中处理多个大量数据库之间切换的最佳方法
【发布时间】：2015-08-24 21:12:57
【问题描述】：

我有一个大型应用程序，它有多个数据库，具有相同的架构。什么是实现的最佳解决方案，所以我可以让用户动态地在数据库之间切换以进行查询。为每个数据库创建一个引擎不是解决方案，因为我收到“连接太多”的 postgres 错误。这里的主要问题是创建了太多引擎，那么有没有办法在使用后删除引擎？数据库的数量将是数千个，同时拥有数百个用户。

谢谢。

编辑：这是连接代码

engine = create_engine(datbase_uri)  
session = sessionmaker(bind=engine)

^每次需要连接到特定数据库时都会执行此操作。并且是动态完成的（当用户在应用程序中请求时）。问题是多次执行此操作时，会出现“连接过多”错误。

关闭引擎的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

使用多个 Postgres 模式（即 Postgres 中的命名空间功能，而不是表模式）并让您的查询全部完全限定模式，或者动态设置 search_path。
目前的实现使用了多个数据库同一个schema，有没有基于此的解决方案？
添加的代码片段。
"每次需要连接到特定数据库时都会这样做"
这可能是问题的解决方案。

标签： python database postgresql flask sqlalchemy

【解决方案1】：

我们之前也遇到过同样的问题。在我们的多租户应用程序中，我们使用set search_path to <schemaName> psql query 来服务来自特定客户端的 DML。你可以查看 SQLAlchemy 的详细实现here

关于too many connections 问题最好使用连接池。 SQLAlchemy 的答案是here

【讨论】：

目前的实现使用了多个数据库同一个schema，有没有基于此的解决方案？
除非您有正当理由拥有多个数据库，每个数据库都有一个架构，否则我会使用一个数据库 - postgres 中的多个架构。