Flask 和 SQLAlchemy 以及 MetaData 对象

Question

这是我第一次使用这个环境。

我愿意使用的部分 SQLAlchemy 只是允许我使用带有 autoload = True 的 Table 对象查询数据库的部分。我这样做是因为我的表已经存在于数据库（mysql 服务器）中，并且不是通过定义烧瓶模型创建的。

我浏览了所有文档，但似乎没有找到答案。这是一些代码：

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)

metadata = None

def connect_db():
    engine = create_engine(app.config['DATABASE_URI'])
    global metadata
    metadata = MetaData(bind=engine)
    return engine.connect()


@app.before_request
def before_request():
    g.db = connect_db()


@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    g.db.close()

现在您可能想知道为什么我使用名为元数据的全局变量。好的，还有一些代码：

@app.route('/test/<int:id>')
def test(test_result_id):

    testTable = Table('test_table', metadata , autoload=True)

如您所见，我需要该对象是全局的，以便从函数中访问它。

我还在每个需要它的函数中声明了相同的 var testTable。我觉得这不是正确的方法。对于像我这样的案例，我找不到任何最佳实践建议。

谢谢大家！

Answer 1

您在 SQLAlchemy 文档中看到过this snippet 吗？

也许这会起作用：

# This is fine as a global global
metadata = MetaData()

@app.before_first_request
def autoload_tables():
    meta.reflect(bind=g.db.bind)

@app.route('/')
def index():
    users_table = meta.tables['users']

这样，您的表格在每个进程中只反映一次，这可能是您想要的。请注意，您的引擎也应该是全局的，因此您无需在 @app.before_request 中创建新引擎 - 应用程序创建是一个更合适的地方。

如果您的情况非常特殊，每个请求可能需要一个引擎，在这种情况下，您应该考虑 ThreadLocalMetaData 类。