使用 NLP 读取短信信息答案

【问题标题】：Reading SMS info using NLP使用 NLP 读取短信信息
【发布时间】：2017-09-09 18:38:30
【问题描述】：

我有一组未分类的 SMS 消息，我想从中提取与交易相关的消息，然后根据借方或贷方对它们进行分类。我还想提取交易金额、日期和受益人。

有没有办法在 NLP 中解决这个问题？我不想进行正则表达式匹配，因为我的 SMS 数据库可以是多种多样的，包括电子钱包、现金转账、ATM 取款、电子资金转账以及与多个提供商的其他此类事情。

【问题讨论】：

很难理解你想写什么。我会帮助英语，但是这个问题太宽泛了，不适合 Stack Overflow。请尝试自己解决问题，只有在遇到特定问题/错误时才来这里，然后在可重现的示例中向我们展示代码和数据。
@Hack-R 来自 StackOverflows 问题提问指南，并非所有问题都受益于包含代码。但是如果你的问题出在你写的代码上，你应该包括一些。但不要只是复制整个程序！我的语言可能有问题，但我没有发现这个问题本身有问题。
您的问题太宽泛、离题，需要一个最小的、完整的、可验证的示例。我已经投票关闭它。我知道您是 Stack Overflow 的新手，但这很明显。 请查看如何提问和 MCVE 指南。 Stack Overflow 不是论坛。
我认为这是一个很好的问题。你能添加几个@Akshat 的例子吗？
嗨@Daniel 我想我已经找到了使用这些论文的出路。我可以寻找解决方案。 iosrjournals.org/iosr-jce/papers/Conf-%20ICFTE%E2%80%9916/…repositorio.pucrs.br/dspace/bitstream/10923/7249/1/…

【解决方案1】：

你可以做几件事

【讨论】：

【解决方案2】：

鉴于输入产生的复杂性，我同意这是一个难题。以下是 CogCompNLP 能够对您的输入进行挖掘的内容：

您可以看到它对日期和组织很敏感。

一）。交易价值：- $50 b)。交易类型：- 借方 c)。时间：- 2017 年 9 月 18 日 15:45 d)。目的：- 麦当劳餐厅 e)。最终余额：- 41276.00 美元）。关联帐户：- xxxxxxx1234。

我要做的是将一堆规则与这些自动提取的标签结合起来。不幸的是，没有 100% 保证提取这些标签，但是如果它在 99% 的示例中有效，那么它应该足够可靠。

您可以在这里玩演示：http://nlp.cogcomp.org

披露：我是该软件的作者之一。

【讨论】：