【问题标题】:How to count python list members more efficiently [duplicate]如何更有效地计算python列表成员[重复]
【发布时间】:2020-05-31 08:29:07
【问题描述】:

我创建了一个包含 320571 个条目的垃圾邮件中使用的单词列表。现在我需要找出每个单词的频率。我已经编写了以下代码,但是它花费了太多时间(非常非常非常多)。

%%time
flat_ui=[]
for i in range(len(biggie_spam)):
    temp=biggie_spam.count(biggie_spam[i])
    flat_ui.append(temp)

如何才能更有效地做到这一点?

【问题讨论】:

标签: python jupyter-notebook data-science


【解决方案1】:

您可以使用 ma​​p-reduce 方法实施解决方案。 Here 你有一个简单的使用 Python 中的 map-reduce 算法的字数统计算法示例。

您可以找到大量信息,但this tutorial 可能是一个起点。

【讨论】:

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