is.data.frame(data) 中的错误：找不到对象“test_data”

Question

我是 R 编程新手，第一次尝试创建逻辑回归模型。 在创建模型时，我收到以下错误：

m<-glm(ad~.,data=test_data,family='binomial')
Error in terms.formula(formula, data = data) : 
  '.' in formula and no 'data' argument

代码：

college<- read.csv(file.choose(),header=T)

head(college)

set.seed(2020)
split_data<- sample.split(college_final$admit,SplitRatio=3/4)
split_data

train_data<- subset(split_data,split==T)
train_data
test_data<-subset(split_data,split==F)
test_data

model<-glm(admit~.,data=test_data,family='binomial')
model
summary(model)

尝试调查 R 社区，但没有提及。

Answer 1

我没有足够的代表发表评论。但我试图重现数据，但在创建 test_data 时显示错误，所以我认为问题出在子集上。 （不知道你有没有报错？）

在这种情况下，我们希望 test_data 是一个数据框而不是向量。尝试str(test_data) 看看它是否返回data.frame。

如果没有，请尝试替换

train_data<- subset(split_data,split==T)
test_data<-subset(split_data,split==F)

有

train_data <- subset(college, split_data == T)
test_data <- subset(college, split_data == F)

然后再次运行glm。