无法绘制数据集 Seaborn 热图的所有变量

【问题标题】：Unable to plot all variables of a dataset Seaborn heat map无法绘制数据集 Seaborn 热图的所有变量
【发布时间】：2019-10-29 21:07:47
【问题描述】：

plt.figure(figsize=(10,10))
sns.heatmap(df.corr())

数据有 14 个变量，但只有前 4 个被绘制在热图上。是否与其余变量中的缺失值有关？

【问题讨论】：

检查所有列的数据类型。
是的，其中一些是字符串变量，但大多数是数字。你也知道如何处理只是空白的值，我的意思是没有 Nan 或任何只是空白的 ''。这会影响热图吗？
@DhrumiVaishnav 你能提供你的数据示例吗？
pd.to_numeric 在所有字符串列上errors='coerce'

标签： python python-3.x seaborn data-science

【解决方案1】：

如果我没记错的话，除非你的字符串值是分类的（检查 python to_categorical 这意味着每个 0 和 1 字符串的新列），你不能使用 .corr() 关联它们，因为你是在第二个代码行提到sns.heatmap(df.corr())。这意味着制作热图的功能（变量）将更少。

查看这些示例：

# first import libraries
import pandas as pd
import numpy as np

将返回空，有字符串：

values = np.transpose([[3,'dos',9], ['cuatro',9, 7], [4,5,6], [4,5,6]])
cols = ["first", 'second','third','fourth']
print(pd.DataFrame(values, columns=cols).corr())

将实现您所需要的：

# only numbers for the values
values = np.transpose([[1,3,9], [10,20, 7], [4,5,6], [4,5,6]])
cols = ["first", 'second','third','fourth']
print(pd.DataFrame(values, columns=cols).corr())

【讨论】：