遍历并添加列 pandas答案

【问题标题】：iterating though and adding columns pandas遍历并添加列 pandas
【发布时间】：2020-02-26 01:15:42
【问题描述】：

我正在处理一个练习数据集，并被告知要使用其他数据的总和创建一个新列，如下所示：

df["new column"] = df["column4"] + df["column5"] + df["column6"] + df["column7"] + etc....

我觉得这效率低下，因为它们甚至排成一列（第 4-9 列），我需要加快编码速度（即将到来的数据科学竞赛！）。

我怎样才能以更短/更有效的方式做到这一点！

我尝试过使用 df['Total'] = sum(df.columns[4:9]) 之类的变体，但效果不佳

免责声明：我是熊猫的新手

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设这些列彼此相邻，使用列切片：

df['new column'] = df.loc[:, 'column4':'column9'].sum(axis=1)

axis=1 表示您是各列的总和，因此您计算的是每行的总数。

如果它们是分开的，你可以用一个列表得到它们的总和：

cols = ['column4', 'column5', 'column6', 'column7', 'column8', 'column9']
df['new column'] = df[cols].sum(axis=1)

【讨论】：