HTML和数据分析有什么关系？

Question

参考这个关于数据科学行业的infographic。

我有一个关于HTML和数据分析的关系的问题！

他们之间真的有关系吗？

如果有，这是什么关系？

我们如何在数据分析中使用 HTML？

Answer 1

HTML 不是一种编程语言。它是一种文档标记语言。它自己真的做不了什么。它可以呈现结果，但提供有限的交互性。我认为当人们说 HTML 时，他们实际上是指 HTML/CSS/JavaScript 的组合。

添加 JavaScript 后，您可以在技术上编写任何代码，但实际上，由于性能问题等原因，它只适用于很多事情。

正如 Mark_M 所说，它主要用于表示层。这在商业环境中尤其重要。让我们通过一个例子。假设您构建了一个模型，该模型可以预测您的公司中的哪些产品是个人客户或潜在客户最有可能购买的。作为分析师，您将如何处理这些信息？您个人是否关心 Sally M 想要购买小部件 A 而 Frank R 想要购买小部件 B？当然你的公司关心。当然，您的薪酬大致取决于公司的业绩。但是你还有很多其他的事情要分析。那么现在怎么办？

你知道谁真正关心这些信息吗？销售团队。这就是他们的全部工作。他们的工资是基于佣金的。他们知道如何根据这些信息采取行动。你让销售团队知道这一点，他们做他们的事，你得到自己的绩效工资，公司做得好，每个人都赢。

现在，您如何将这些信息告诉销售团队？您是否让他们每次需要线索时都给您打电话？你是在 MATLAB 或命令行 Python 客户端中给他们一些草率编写的代码吗？你会给他们数学方程式并告诉他们弄清楚吗？

现在，请记住，很多销售团队都不是很精通技术。即使他们销售技术，他们也几乎没有足够的了解来销售它。销售团队不知道 -345 错误代码的含义。他们与客户互动，并根据需要向支持或工程团队的成员寻求帮助。销售团队几乎无法处理 Excel 的基础知识。我敢打赌，90% 的销售团队甚至都不知道什么是“for 循环”，但没关系，你不知道如何让那个站在栅栏上的人交出他的签名。人们有不同的优势。

那么现在呢？在编写下一个分析代码时，您需要推销员 Bob 获得他需要的所有信息，而不会打扰您。如果你把它弄得太硬，他们就不会使用它。这就是生活的运作方式。

你知道什么是真正易于使用的吗？网络应用程序。推销员 Bob 可以找出任何 Web 应用程序，特别是如果它设计得当。因此，您以 Web 应用程序的形式编写分析代码。也许您的公司有一个网页设计团队来重新设计您的网络应用程序，使其更加用户友好，但他们不知道您的模型的细节。您必须编写原型 Web 应用程序以允许其他人运行和使用您的模型。

数据分析师和数据科学家（至少有一些人）应该编写原型 Web 应用程序。您可能会听到这些东西称为“仪表板”。其实并不难。有诸如 R Shiny 和 Bokeh 之类的技术可以让它变得轻松，至少与您工作中较难的部分相比。

当然，该应用程序可能无法在一般互联网上发布，或者可能。但它至少可以很好地进入您公司的 Intranet。旧的做事方式是公司将所有分析保存在 Excel 文件中并传递这些文件。新方式是内联网上的 Web 应用程序。

如果没有人将模型转化为可操作的信息然后实际作用于它们，那么您的模型就完全没用了。公司不会付钱给你建造模型。他们付钱给你是为了告诉他们应该怎么做才能赚更多的钱。你必须让他们很容易做到这一点。

就是这样的关系。简而言之，就是表现层，哈。