【问题标题】:Tips to practice matplotlib [closed]练习 matplotlib 的技巧 [关闭]
【发布时间】:2020-05-20 19:55:21
【问题描述】:

我已经研究 Python 数据科学大约 5 个月了。但是当谈到 matplotlib 时,我真的被困住了。做任何事情总是有很多选择,我看不到做任何事情的明确路径。有没有人也有这个问题并且知道如何处理?

【问题讨论】:

    标签: python matplotlib data-science


    【解决方案1】:

    我以前也遇到过同样的问题。我刚刚选择了波士顿房价数据集并继续练习。如果您足够努力,您将能够为 EDA 创建所有类型的图并获得良好的实践。当然,在某一点之后它会变得无聊,那就是当你跳转到你感兴趣的领域的数据集时,在我的例子中是电影评论。

    以下是房价数据的链接。 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我认为您的问题是说您很无聊并且没有任何项目可做。如果这是正确的,那么在 Kaggle 等网站上就有许多数据集可供练习程序员使用。

      【讨论】:

      • 是的,我认为这就是重点。我需要一个项目。谢谢。
      【解决方案3】:

      在一般编程中“做任何事情总是有很多选择”。 我建议你阅读图书馆并一目了然地了解它们的功能和类,然后去解决一些网站上的问题,或者如果可以的话给出一个真实的项目。如果您的代码有效,请不要担心并继续。 在这些尝试和错误之后,您对各种问题有了很多真实的想法,并且您认识到这些选项之间的区别以及它们的优缺点。像三年前的我。

      【讨论】:

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