系列/数据框和ndarray有什么区别？

Question

Leaving that they are from two different binaries.

我知道series/dataframe可以保存任何数据类型，ndarray也是异构数据。

而且numpy的所有切片操作都适用于series。
它们之间还有其他区别吗？

Answer 1

经过一些研究，我找到了我上面提出的问题的答案。对于任何需要的人，这里来自pandas docs：

Series 和 ndarray 之间的一个关键区别是 系列根据标签自动对齐数据。因此，您可以 写计算而不考虑Series是否 涉及的标签相同。

一个例子：

s[1:] + s[:-1]

上面的结果会为第一个和最后一个索引产生 NaN。

如果在一个系列或另一个系列中找不到标签，结果将被标记为缺失 NaN。