如何根据行值过滤掉表中的行？

Question

我是 python 的初学者，有一个非常基本的问题。 所以在这里，我创建了一个如下表。

A = make_array("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g")
B = make_array("No", "10%", "5%", "No", "15%", "21%", "3%")
test = Table().with_columns("A", A, "B", B)

我想过滤掉包含“否”的行，只留下具有整数百分比值的行。我尝试过使用 where 函数，但没有成功。

test_new = test.where("B" != "No")

谁能指导我如何做到这一点？ 作为最终目标，我想要一张只有 b、c、e、f、g 的桌子。

编辑：我正在使用 Numpy 库和数据科学包。

Answer 1

我建议您为此使用pandas。你可以这样做，

import pandas as pd

# Create a df with some example data
df = pd.DataFrame({"A": ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"], "B": ["No", "10/%", "5/%", "No", "15/%", "21/%", "3/%"]})

# Only select rows for which column B is not "No". 
df['A'][~df['B'].str.contains("No")]

注意这里我使用了contains()，所以如果单元格中包含子字符串“No”，也会被选中。如果您想进行精确比较，可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame({"A": ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"], "B": ["No", "10/%", "5/%", "No", "Non", "21/%", "3/%"]})

df['A'][~(df['B'] ==  "No")]